Das Projekt Tree Planting Robot erkundet Möglichkeiten algorithmischer Agenten zur Lösung von Umweltproblemen. Die Bedingungen menschlicher Bedürfnisse und Wünsche sowie wirtschaftlicher und ästhetischer Bedenken in Zusammenhang mit Stadtplanung werden hierbei spielerisch beseitigt. Das Projekt hebt die vielen schwierigen Herausforderungen hervor, mit denen Städte konfrontiert sind.

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Tree Planting Robot schlägt einen alternativen Ansatz für die Stadtplanung vor, indem die Kontrolle an nüchterne Klimadaten und einen autonomen Bäume pflanzenden Roboter abgegeben wird. Das einzige Kriterium, nach dem der Roboter entscheidet, wo er eingreift, basiert auf Temperatur- und Stadtplanungsdaten. Wenn es zu heiß und die Oberfläche angemessen ist, bohrt der Roboter in den Asphalt und pflanzt einen Baum.

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Dies impliziert eine radikale Verschiebung der Stadtplanung zu Grunde liegenden Logik und wird durch eine immersive WebAR-Erfahrung / Spiel / stadtweite Intervention eingeführt. Dabei werden die Spannungen zwischen wirtschaftlichen und ökologischen Interessen spielerisch konfrontiert. Die Programmierung des Algorithmus des Roboters wird sich auf Daten des City Science Lab stützen und nutzt dabei sowohl Connected Urban Twins  und agentenbasierte Modellierung als auch wissenschaftliche Inputs von GERICS.

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